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人工智能可助辨认剖析野生黑猩猩

新华社东京9月9日电(记者华义)日本京都大学一个研讨小组最近应用人工智能技术,胜利从野生黑猩猩群体的视频中辨认出个面子部特征。这一研讨有助于认识和剖析野生黑猩猩群体的社会网络及其变化。

研讨小组以西非几内亚的野生黑猩猩视频录像为研讨对象,应用英国牛津大学研发的一种名为 CNN 的面部辨认深度学习技术,对几内亚森林中23只野生黑猩猩个体共约1000万张面部图像停止解析。

研讨结果显现,人工智能技术对野生黑猩猩面部辨认胜利率到达92.5%,性别辨认胜利率到达96.2%。研讨小组以此为根底,胜利解释了长达14年的野生黑猩猩社会构造变化等,也剖析了野生黑猩猩群体的社会网络,诸如个体之间的亲疏远近关系。

研讨小组称,这次研讨提供了一种新的(野生动物)野外研讨剖析办法,同时对野生黑猩猩的社会变化有了多角度的新认识。研讨成果已发表在美国科学停顿》杂志网络版上。

义务编辑:向勤如(EN006)
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